3M has a long-standing reputation as a company committed to innovation. We provide the freedom to explore and encourage curiosity and creativity. We gain new insight from diverse thinking, and take risks on new ideas. Here, you can apply your talent in bold ways that matter.

Job Description:

Colabore com mentes inovadoras ao redor do mundo

Escolher onde iniciar e desenvolver sua carreira tem um grande impacto na sua vida profissional e pessoal. Por isso, é igualmente importante saber que a empresa em que você escolhe trabalhar - e seus líderes - irá apoiá-lo e guiá-lo. Com diversidade de pessoas, localizações globais, tecnologias e produtos, a 3M é um lugar onde você pode colaborar com outros 60.000 profissionais curiosos e criativos.

O Impacto que você terá nesta função

A 3M está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para integrar o Corporate Research Systems Lab (CRSL) e desenvolver sistemas de dados escaláveis. Como parte de uma equipe ágil, você apoiará aplicações em mercados como energia, manufatura, segurança pessoal, transporte, eletrônicos e bens de consumo.

Como Engenheiro de Dados Sênior, você terá a oportunidade de projetar e dar suporte a plataformas corporativas em um Enterprise Lakehouse e Data Mesh, habilitando soluções digitais e de informática para usuários em todo o mundo:

• Projetar e construir operações de dados escaláveis, eficientes e tolerantes a falhas.
• Colaborar com líderes técnicos seniores, analistas, engenheiros e cientistas para evoluir a plataforma de Lakehouse, implementar novos domínios no Data Mesh e apoiar iniciativas de dados.
• Implementar arquitetura técnica para soluções aceleradas, incluindo integração, modelagem, governança e aplicações de dados.
• Explorar e recomendar novas ferramentas e tecnologias para otimizar a plataforma de dados.
• Aprimorar e implementar melhores práticas de engenharia de dados e analytics engineering.
• Projetar modelos de dados físicos e mapeamentos em colaboração com equipes de engenharia e equipes de domínios do mesh.
• Trabalhar com cientistas e informaticistas para desenvolver soluções digitais avançadas e promover transformação digital.
• Desenvolver e manter pipelines escaláveis para ingestão, transformação e distribuição de dados.
• Orientar equipes de negócio, cientistas de dados e consumidores sobre padrões de dados, desenvolvimento de pipelines e boas práticas de consumo.

Suas Habilidades e Experiência

Para garantir seu sucesso desde o primeiro dia, a 3M exige, no mínimo:

• Bacharelado ou grau superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas, de instituição credenciada.
• Experiência profissional em gestão de dados, governança de dados e design/desenvolvimento de data warehouses/lakehouses, com proficiência em SQL e NoSQL.
• Proficiência em inglês.

Qualificações adicionais que podem ajudar você a ter ainda mais sucesso nesta função:

• Proficiência em SQL avançado, Python/PySpark/Scala e bibliotecas de machine learning.
• Experiência prática em Python para extração de dados via APIs e construção de pipelines.
• Experiência com dados estruturados e não estruturados; experiência em ciência dos materiais, química ou física é um diferencial.
• Proficiência na construção de pipelines para integração de aplicações e processos de negócio.
• Conhecimento avançado de Databricks: Delta Lake, MLflow, notebooks avançados, bibliotecas customizadas, Workflows, Unity Catalog.
• Experiência com AWS S3, Glue, EMR e boas práticas para sistemas distribuídos em Spark.
• Experiência com sistemas de streaming: Kinesis, Spark Streaming, Storm, Kafka
• Experiência com bancos SQL e NoSQL.
• Conhecimento de princípios de qualidade, validação e segurança de dados
• Experiência com Docker, Kubernetes e desenvolvimento/uso de APIs.
• Experiência com orquestração de dados (Temporal.io, Apache Airflow)
• Conhecimento em visualização de dados (Dash, Tableau, Power BI)
• Familiaridade com metodologias ágeis e ferramentas como JIRA e Confluence.
• Capacidade de definir melhores práticas, otimizar soluções existentes e apoiar equipes de domínios do mesh.
• Experiência com arquiteturas de Large Language Models (LLMs) e requisitos de engenharia de dados para ingestão, tokenização e indexação.
• Conhecimento de pipelines RAG, vetorização e bancos vetoriais (FAISS, OpenSearch Vector, Pinecone, pgvector).
• Experiência com plataformas de inferência e hospedagem de modelos (AWS Bedrock, Databricks Model Serving, SageMaker).
• Entendimento de segurança, governança e compliance aplicadas a dados usados em LLMs.
• Excelentes habilidades interpessoais e de comunicação para atuar em equipes matriciais.

Local de trabalho

Este cargo segue um modelo presencial, solicitando que o funcionário trabalhe pelo menos quatro dias por semana no escritório de Sumaré/SP.

Viagens: Pode incluir até 5% de viagens nacionais/internacionais.

Recolocação: Não autorizada.

Learn more about 3M’s creative solutions to the world’s problems at www.3M.com or on Instagram, Facebook, and LinkedIn @3M.A 3M é um empregador que oferece oportunidades iguais à todos. A 3M não discriminará nenhum candidato baseado em sua raça, cor, idade, religião, gênero, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, nacionalidade ou deficiência.Safety is a core value at 3M. All employees are expected to contribute to a strong Environmental Health and Safety (EHS) culture by following safety policies, identifying hazards, and engaging in continuous improvement.

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