3M has a long-standing reputation as a company committed to innovation. We provide the freedom to explore and encourage curiosity and creativity. We gain new insight from diverse thinking, and take risks on new ideas. Here, you can apply your talent in bold ways that matter.

Job Description:

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Colabore com mentes inovadoras ao redor do mundo

Escolher onde iniciar e desenvolver sua carreira tem um grande impacto na sua vida profissional e pessoal. Por isso, é igualmente importante saber que a empresa em que você escolhe trabalhar - e seus líderes - irá apoiá-lo e guiá-lo. Com diversidade de pessoas, localizações globais, tecnologias e produtos, a 3M é um lugar onde você pode colaborar com outros 60.000 profissionais curiosos e criativos.

O Impacto que você terá nesta função

A 3M está buscando um Principal Data Engineer para integrar o Corporate Research Systems Lab (CRSL) e desenvolver sistemas de dados escaláveis. Como parte de uma equipe ágil, você habilitará aplicações em mercados diversos, incluindo energia, manufatura, segurança pessoal, transporte, eletrônicos e bens de consumo.

Como Principal Data Engineer, você terá a oportunidade de projetar e dar suporte a plataformas corporativas de Data Meshpara potencializar soluções de informática e tecnologias digitais para usuários em todo o mundo:

• Arquitetar, projetar e construir operações de dados escaláveis, eficientes e tolerantes a falhas.
• Colaborar com a liderança sênior, analistas, engenheiros e cientistas para implementar novos domínios e iniciativas de dados em plataformas de mesh e Lakehouse.
• Conduzir a arquitetura técnica para designs acelerados de soluções, incluindo integração, modelagem, governança e aplicações de dados.
• Explorar e recomendar novas ferramentas e tecnologias para otimizar a plataforma de dados.
• Aprimorar e implementar melhores práticas de engenharia analitica de dados
• Colaborar com equipes de engenharia de dados e nós de domínio para projetar modelos de dados físicos e mapeamentos.
• Trabalhar com diferentes especialistas para desenvolver soluções digitais avançadas e promover transformação digital.
• Realizar revisões de código, gerenciar melhorias de desempenho e reforçar padrões de manutenibilidade.
• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e distribuição de fluxos de dados.
• Aconselhar e orientar unidades de negócio, cientistas de dados e consumidores de dados sobre padrões, desenvolvimento de pipelines e consumo de dados.
• Fornecer orientação técnica e mentoria, garantindo aderência às melhores práticas e alta qualidade de software por meio de testes rigorosos e revisões.
• Liderar planejamento e execução de projetos, gerenciar cronogramas e recursos e facilitar comunicação eficaz entre equipes e stakeholders.
• Fomentar um ambiente de equipe positivo, apoiar recrutamento e fornecer oportunidades de treinamento para desenvolvimento de habilidades.

Suas Habilidades e Experiência

Para garantir seu sucesso desde o primeiro dia, a 3M exige, no mínimo:

• Bacharelado ou grau superior em Ciência da Computação ou áreas correlatas, de instituição credenciada.
• Experiência profissional em gestão de dados, governança de dados e design/desenvolvimento de data warehouses/lakehouses, com proficiência em sistemas SQL e NoSQL.
• Proficiência em inglês

Qualificações adicionais que podem ajudar você a ter ainda mais sucesso nesta função:

• Proficiência em arquitetar workloads distribuídas em nuvem (AWS, Databricks preferencialmente).
• Ampla experiência e proficiência em Python, Apache Spark, PySpark e arquitetura de Data Warehouse/Lakehouse (preferencialmente Databricks).
• Experiência prática em Python para extração de dados via APIs e construção de pipelines de dados.
• Sólida experiência em engenharia de dados, sistemas de dados e governança, para programar com dados estruturados e não estruturados. Experiência com dados de ciência dos materiais, química, química computacional ou física é um diferencial, mas não obrigatória.
• Proficiência na construção de pipelines de dados para integrar aplicações e processos de negócio.
• Entendimento sólido de conceitos avançados do Databricks (Delta Lake, MLflow, bibliotecas customizadas, Workflows, Unity Catalog).
• Experiência com serviços AWS para desenvolvimento de data lakes e pipelines, incluindo S3, Glue, EMR, entre outros.
• Experiência com sistemas de processamento de streams: Kinesis, Spark Streaming, Storm, Kafka etc.
• Conhecimento de princípios de qualidade e validação de dados, criptografia, controle de acesso, autenticação e autorização.
• Experiência avançada em definição e implementação de feature engineering.
• Experiência com containers Docker, Kubernetes e desenvolvimento/interação com APIs.
• Experiência com ferramentas de orquestração (Temporal.io, Apache Airflow).
• Experiência com arquiteturas de Large Language Models (LLMs) e requisitos de engenharia de dados para suportar ingestão, tokenização e indexação de dados para LLMs.
• Conhecimento de pipelines de RAG (Retrieval‑Augmented Generation), vetorização e integração com bancos vetoriais (p.ex., FAISS, OpenSearch Vector, Pinecone, pgvector).
• Experiência com plataformas de inferência e hospedagem de modelos, incluindo AWS Bedrock, Databricks Model Serving, SageMaker.
• Entendimento de práticas de segurança, governança e compliance para dados usados em LLMs.
• Excelentes habilidades interpessoais, colaboração, construção de equipes e comunicação.

Local de trabalho

Este cargo segue um modelo presencial, solicitando que o funcionário trabalhe pelo menos quatro dias por semana no escritório de Sumaré/SP.

Viagens: Pode incluir até 5% de viagens nacionais/internacionais.

Recolocação: Não autorizada.

Learn more about 3M’s creative solutions to the world’s problems at www.3M.com or on Instagram, Facebook, and LinkedIn @3M.A 3M é um empregador que oferece oportunidades iguais à todos. A 3M não discriminará nenhum candidato baseado em sua raça, cor, idade, religião, gênero, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, nacionalidade ou deficiência.Safety is a core value at 3M. All employees are expected to contribute to a strong Environmental Health and Safety (EHS) culture by following safety policies, identifying hazards, and engaging in continuous improvement.

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