Model Validation Lead (f/m/x)
Deutsche Bank
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*** englisch Version below ***
Über den Bereich
Der Geschäftsbereich Risk spielt eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung und Steuerung einer Vielzahl von Risiken, denen die Deutsche Bank im Rahmen ihrer globalen Geschäftstätigkeit ausgesetzt ist – von Kredit- und Marktrisiken bis hin zu nichtfinanziellen Risiken. Als integraler Bestandteil dieses Geschäftsbereichs hat das Model Risk Management (MoRM) die Aufgabe, eine unabhängige Modellvalidierung durchzuführen und Modellrisiken auf globaler Ebene entsprechend der Risikobereitschaft der Deutschen Bank aktiv zu managen. Die Teams befinden sich in Frankfurt, Berlin, London, New York und Mumbai.
In der MR & DE Validation Unit in Frankfurt konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung und Pflege eines zentralen Modellierungs- und Validierungsservice, der alle Risikomodelltypen und -methoden abdeckt. Wir haben stark in digitale Technologien und Infrastrukturen investiert, um die Deutsche Bank effizienter, widerstandsfähiger und weniger komplex zu machen. Dies ist Ihre Chance, einen wertvollen Beitrag zu leisten und unser Geschäft in einem schnelllebigen Umfeld voranzutreiben.
Ihre Aufgaben
Sie bewerten die Zuverlässigkeit von Markt- und Kontrahentenkreditrisikomodellen mit Schwerpunkt auf regulatorische (RWA) und ökonomische Kapitalmodelle (ICAAP) für das Marktrisiko.
Sie analysieren die gesamte Kette des Risikobewertungsprozesses angefangen von der zugrunde liegenden stochastischen Modellierung finanzieller Risikofaktoren bis hin zur Aggregation von Preisen zu Risikomaßen.
Ihre Bewertung wird ein integraler Bestandteil des Modellrisikomanagementprozesses sein.
Sie verfassen präzise und umfassende Validierungsberichte, um Entwickler und Führungskräfte gleichzeitig zu erreichen.
Sie kommunizieren mit allen relevanten Stakeholdern, einschließlich Modellnutzern und Eigentümern sowie Regulierungs- und Aufsichtsbehörden.
Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen
Erfolgreich abgeschlossener Hochschulabschluss (PhD ist ein Plus) in Mathematik, Finanzen, Statistik, Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang
Starker mathematischer Hintergrund in der Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastischer Prozesse, Statistik oder Finanzmathematik
Gute Kenntnisse von Finanzprodukten/ Derivaten und den damit verbundenen finanziellen Risiken sowie Erfahrung in der Marktrisikomodellierung oder -validierung
Fähigkeit, strukturierte und prägnante Validierungsberichte zu erstellen
Fließende Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
Erfahrung in der Durchführung von Datenanalysen und statistischen Tests in Programmiersprachen wie Python, R usw.
Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.
https://careers.db.com/explore-the-bank/working-environment/benefits-wellbeing/
Bitte beachten Sie, dass dies von Standort zu Standort geringfügig variieren kann.
Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Carolin Adler gerne zur Verfügung.
Kontakt: Carolin Adler, Tel (+49 3034074778)
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The Risk division plays a critical role in identifying and managing a wide range of risks to which Deutsche Bank is exposed as part of its global operations – from credit and market risks to non-financial risks. As an integral part of this division, Model Risk Management (MoRM) is tasked with performing independent model validation and actively managing model risk at a global level in line with Deutsche Bank’s risk appetite. Its teams are located in Frankfurt, Berlin, London, New York and Mumbai.
Assigned to the MR & DE Validation unit in Frankfurt, you will focus on developing and maintaining a central modelling and validation service covering various risk model types and methodologies. We have been investing heavily in digital technology and infrastructure with the aim of making Deutsche Bank more efficient, more resilient and less complex. This is your opportunity to make a valuable contribution and help drive our business forward in a fast-paced environment.
Your key responsibilities
Assess the soundness and reliability of market and counterparty credit risk models with the focus on regulatory (RWA) and economical capital models (ICAAP) for market risk
Analyze the entire chain of the risk evaluation process - starting from the underlying stochastic modelling of financial risk factors to the aggregation of prices into risk measures
Your assessment will be an integral part of the model risk management process
Write precise and comprehensive validation reports to reach developers as well as senior management at the same time
Communicate with all relevant stakeholders including model users and owners as well as regulators and supervisory authorities
Your skills and experiences
Advanced degree (PhD is a plus) in mathematics, finance, statistics, physics, econometrics or a related discipline
Strong mathematical background in probability theory, stochastic calculus, statistics or mathematical finance
Good knowledge about financial products / derivatives and the financial risks related to them is essential. Previous experience in market risk modelling or validation is required
Ability to author structured and concise validation reports
Fluency in English (written and spoken)
Experience in performing data analysis and statistical tests in programming languages like Python, R etc.
This job is available in full and parttime.
https://careers.db.com/explore-the-bank/working-environment/benefits-wellbeing/
Please note that this may vary slightly from location to location.
In case of any recruitment related questions, please get in touch with Carolin Adler.
Contact: Carolin Adler, Tel (+49 3034074778)
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