Lenovo
岗位职责：
1. 模型开发与优化：研究、设计、实现和优化机器学习/深度学习模型（如NLP、CV、推荐系统、时序预测等）。
2. 工程化与部署：将算法和模型产品化，构建高可用、可扩展的AI服务，并完成模型的部署、监控和持续迭代（MLOps）。
3. 数据处理：构建和维护高效的数据处理管道，进行数据清洗、特征工程，确保数据质量。
4. 技术攻关：跟踪学术界和工业界的最新AI技术动态，进行技术验证并将其应用于实际项目，提升产品智能水平和用户体验。
5. 团队协作：与产品经理、软件工程师、数据工程师等跨职能团队紧密合作，确保AI解决方案的成功交付和集成。
岗位要求：
1. 编程语言：精通 Python，具备良好的编程习惯和扎实的算法数据结构基础。
2. 机器学习框架：熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 中至少一种主流深度学习框架。
3. 模型与算法：深入理解经典的机器学习算法（如GBDT、SVM等）和深度学习模型（如Transformer、CNN、RNN/LSTM等）。
4. 综合能力：具备出色的分析问题和解决问题的能力，和沟通能力和协作精神；能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案。
5. 学历与经验：计算机科学、人工智能、统计学、数学或相关领域的本科及以上学历；拥2年以上的AI/机器学习行业项目经验，具有LLM、知识图谱、强化学习和多模态学习项目经验优先考虑。
