Digital Transformation Strategy & Operations AI Specialist
Software Engineering, Operations, Data Science
Tianjin, China
Why Work at Lenovo
Description and Requirements
岗位职责/Job Responsibilities:
1. 产品规划与策略
负责 AI 产品线的整体规划,制定产品路线图,
竞品分析与用户调研,输出 MRD/PRD,明确产品定位与差异化策略
2. 产品设计与交付
撰写高质量 PRD,定义产品功能、交互逻辑与数据指标体系
协同算法/工程团队拆解技术方案,评估模型选型、推理效率、成本边界
把控产品体验,从 Prompt 设计、模型输出质量、端到端链路体验角度持续优化
3. 数据驱动与效果评估
建立 AI 产品核心评估体系(准确率、用户满意度、留存等业务价值)
设计 A/B 测试方案,基于数据与用户反馈驱动产品决策
负责 Bad Case 归因分析,推动模型与产品体验的持续提升
4. 跨团队协作
作为业务与技术的桥梁,将业务需求翻译为技术语言,并将 AI 能力以产品化方式对外输出
岗位要求/Job Requirements:
1. 背景与经验
5年以上产品经理经验,其中至少2年以上AI / 数据智能 / 大模型相关产品经验
有完整产品生命周期经验(从0到1或1到N),具备成功落地案例
2. 专业能力(核心)
(1)产品规划与商业化能力
具备系统化产品规划能力,能够独立制定产品路线图(Roadmap)并推动落地
熟练进行竞品分析、行业洞察及用户研究,能够提炼差异化产品策略
具备业务价值导向思维,能够将AI能力转化为具体业务收益(效率/成本/收入)
(2)AI产品设计能力
熟练撰写高质量PRD,具备清晰的产品结构设计能力(功能 / 流程 / 交互 /数据指标)
理解主流AI技术体系,包括但不限于:
大语言模型(LLM)、多模态模型
Prompt engineering / Agent / RAG 等应用架构
算法/工程团队协作:
参与模型选型(开源/闭源/自研)
理解推理性能(延迟 / throughput)
评估成本(token成本 / 推理资源 / ROI)
(3)AI体验与效果优化能力
能从端到端视角优化AI产品体验,包括:
Prompt设计与优化
模型输出质量评估(准确性 / 可解释性 / 稳定性)
用户交互与链路体验设计
具备AI产品调优能力(例如Bad Case归因、提示词优化、数据策略优化)
3. 跨团队协作与沟通能力
具备优秀的跨团队协作能力,能高效协同:
算法 / 工程 / 数据 / 业务 / 运营团队
能作为业务与技术桥梁:
将业务需求结构化为技术需求
将技术能力产品化并对外表达
具备推动复杂项目落地的能力(资源整合、节奏推进、风险控制)
4. 加分项
有Agent产品、知识管理、智能客服、Copilot类产品经验
有数字化转型项目经验
具备一定技术背景(SQL / Python / Prompt调优 / 数据分析)