General Information
Req #
100017549
Career area:
Artificial Intelligence
Country/Region:
China
State:
Guangdong
City:
深圳（Shenzhen）
Date:
Sunday, August 16, 2026
Additional Locations:
* China
供应链 AI FDE
Software Engineering, Data Science
Shenzhen, Guangdong, China
Posted on Aug 27, 2026
Why Work at Lenovo
We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers.
Lenovo is a US$83 billion revenue global technology powerhouse, ranked #153 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit www.lenovo.com, and read about the latest news via our StoryHub.
Description and Requirements
岗位定位
面向制造业供应链场景，深入客户一线，将业务需求转化为可落地的智能体解决方案。岗位需要兼具供应链业务理解、AI智能体应用设计、数据分析和工程交付能力，负责从场景识别、方案设计、智能体配置开发、系统集成到上线运营的全过程。
岗位职责
深入客户业务现场，理解供应链业务流程、管理机制及实际痛点，覆盖但不限于需求计划、供应计划、采购、生产、库存、订单履约、物流与仓储等环节。
识别适合智能体落地的业务场景，明确用户角色、业务目标、决策逻辑、输入输出、业务规则、异常处理及人机协同边界，形成可执行的场景方案。
负责供应链智能体的方案设计与交付，包括任务拆解、工作流编排、提示词设计、知识检索、工具调用、上下文管理、权限控制和多智能体协同等。
将供应链业务规则、指标口径、分析方法和专家经验转化为智能体可理解、可调用的知识、规则、工具及工作流，持续提升智能体的业务专业性。
负责智能体与企业现有系统及数据平台的集成，包括 ERP、APS、WMS、TMS、MES、供应链控制塔、数据仓库及第三方服务等，能够通过 API、SQL、MCP或其他方式封装和调用企业能力。
结合具体场景完成智能体应用的快速原型和工程实现，覆盖智能问答、指标问数、异常洞察、原因分析、方案建议、任务执行及闭环跟踪等典型能力。
建立智能体测试与评估体系，围绕回答准确性、业务规则符合度、工具调用成功率、任务完成率、响应效率、安全性及用户采纳率开展验证，并持续优化。
负责智能体在客户环境中的部署、联调、试运行和上线支持，快速定位并解决数据、模型、接口、流程和用户体验等问题，保障方案稳定落地。
与业务顾问、产品经理、数据工程师、算法工程师和开发团队密切协作，推动业务需求、数据能力、AI能力与系统能力有效衔接。
沉淀智能体交付方法、场景模板、提示词模板、工具组件、评测集和最佳实践，提升供应链智能体解决方案的标准化与可复制性。
持续跟踪大语言模型、智能体、RAG、知识图谱/本体、MCP及工作流编排等技术发展，结合真实业务需求开展验证与应用。
编写需求分析、场景设计、智能体方案、接口说明、测试报告和用户操作手册等文档，并支持客户汇报、培训和推广。
岗位要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、工业工程、供应链管理、运筹学等相关专业。
具备8年以上企业数字化、供应链系统、数据分析或AI应用相关经验；有制造业供应链项目一线交付经验者优先。
熟悉供应链主要业务流程，能够理解需求、计划、采购、生产、库存、订单履约、物流和仓储等业务之间的关联；至少深入掌握其中一个领域。
具备较强的业务抽象和场景设计能力，能够将模糊的业务问题拆解为清晰的任务、规则、数据需求、工具能力和智能体工作流。
熟悉大语言模型及智能体基本原理，了解提示词工程、RAG、Function Calling、MCP、工作流编排、上下文管理和多智能体协同等技术。
熟练使用Python，具备一定的工程开发能力；能够使用SQL完成数据查询、分析和验证，能够独立进行API接口调用、调试与集成。
了解主流大模型及智能体开发框架或平台，如 LangChain、LangGraph、AutoGen、Semantic Kernel、Dify、Coze等，具备实际项目经验者优先。
具备企业知识库建设经验，了解文档解析、知识切分、向量检索、重排序、引用溯源和知识更新等常见技术与实施方法。
具备智能体评测意识，能够设计测试用例和评测数据集，对幻觉、错误工具调用、权限越界、结果不可解释等问题进行识别和优化。
具备良好的问题诊断和现场解决能力，能够在需求不完全明确、数据质量不稳定、系统环境复杂的情况下快速推进项目。
具备良好的客户沟通、方案表达和跨团队协作能力，能够与业务人员讨论管理问题，也能够与技术人员讨论数据、接口和系统实现。
具备较强的责任心、学习能力和结果导向，能够适应一定频率的客户现场工作或出差。
优先条件
具有制造业供应链控制塔、APS、ERP、WMS、TMS、MES或供应链数据平台建设经验。
具有供应链智能问答、智能问数、异常预警、根因分析、辅助决策或任务执行类智能体的实际交付经验。
了解供应链指标体系、数据建模、主数据管理、数据治理和业务规则管理。
熟悉知识图谱或业务本体建模，能够将业务对象、关系、规则和动作组织为智能体可使用的语义体系。
了解需求预测、库存优化、生产排程、路径优化等算法，并能够判断大模型、业务规则和优化算法在不同场景下的适用边界。
具有复杂企业环境下私有化部署、模型接入、权限管理、数据安全或系统集成经验。
具备从0到1完成AI应用原型并推动其上线应用的成功案例。
Additional Locations:
* China
* China