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Senior Data Scientist - Industry 4.0 - F/H (63)

Michelin

Michelin

Data Science
Clermont-Ferrand, France
Posted on Wednesday, July 3, 2024
Senior Data Scientist - Industry 4.0 - F/H (63)

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Service : Exploration Industrie 4.0

Lieu : Michelin - Site des Carmes - Clermont-Ferrand.

Mode de travail : Hybride (3/2 à discuter avec le manager et l’équipe)

Rémunération : 69 à 77K€ (selon expériences et références)

Contexte du poste

Rejoindre l'Explore I4.0 de Michelin, c’est participer à une véritable aventure dans l’industrie au sein d’une équipe dédiée à l’innovation et à l’excellence. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets à fort impact, en collaboration avec des partenaires académiques de premier plan, et de contribuer à la transformation digitale de l’industrie pour un avenir plus durable.

Mission et organisation de l'équipe

L'équipe se concentre sur des sujets de faible maturité technologique (TRL bas), traitant des problématiques complexes avec un fort potentiel d'impact et une large base installée. L'objectif est de passer rapidement des concepts à l'application pratique en usine. La collaboration avec des partenaires académiques, des laboratoires de recherche et des centres technologiques est cruciale pour accélérer l'innovation et la mise en œuvre des solutions.

En tant qu'expert en data science, vous deviendrez le leader sur les sujets liés aux données industrielles, notamment les sorties de capteurs multimodales, les séries temporelles et les données fonctionnelles. Vous serez également un référent sur les techniques d'apprentissage automatique, guidant l'équipe dans l'exploration et l'application de l'IA dans l'industrie.

Principaux défis

  • Conception de systèmes complexes : Concevoir et développer des systèmes avancés pour les équipements industriels actuels et futurs tout en garantissant la continuité et la performance des régimes de production. Ce défi requiert une compréhension approfondie des processus industriels et des technologies émergentes.

  • Milieu pluridisciplinaire et contraintes industrielles : Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un environnement industriel où des contraintes telles que la sécurité des données et la conformité aux normes sont essentielles. Vous devrez naviguer dans ces contraintes tout en innovant et en optimisant les processus.

  • Mise en production et transférabilité des modèles : Assurer que les modèles développés soient efficacement mis en production et puissent être transférés et adaptés d'un équipement ou d'une usine à d'autres actifs de l'entreprise. Cela implique de garantir la robustesse et la fiabilité des solutions dans divers contextes opérationnels.

  • Transmission des connaissances : Partager et transmettre vos connaissances et expertises en data science et intelligence artificielle avec les autres data scientists du groupe. Vous jouerez un rôle clé dans la formation continue et le mentorat pour favoriser une culture d'innovation et de collaboration au sein de Michelin.

Principales responsabilités :

  • Participer à la veille scientifique et brevet.

  • Piloter des partenariats académiques larges.

  • Encadrer des thèses et des stages.

  • Explorer et démontrer des applications de l'IA dans l'industrie.

  • Partager, publier, communiquer vos résultats.

  • Piloter l'élaboration du plan d'exploration et son animation sur votre domaine.

  • Contribuer aux instances de gouvernance.

Rôle de management :

Vous possédez une expérience en management transverse. Votre rôle sera d'aider à diriger d'autres data scientists en fournissant des conseils, en partageant vos connaissances et en aidant à résoudre des problèmes.

Compétences Techniques, et métier :

  • Solides compétences techniques : Expertise avérée en data science, en statistiques et en informatique. Capacité à manipuler et analyser de grandes quantités de données pour extraire des insights pertinents et développer des modèles prédictifs robustes pour les séries temporelles et les données fonctionnelles.

  • Expérience pratique du deep learning : Application des techniques de deep learning, en particulier dans un contexte de calcul haute performance (HPC). Capacité à concevoir, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour des applications industrielles complexes basées sur les séries temporelles et les données fonctionnelles.

  • Maîtrise de Python et développement logiciel : Maîtrise avancée de Python et solide expérience dans le développement logiciel (git, docker, etc.). Compétence avec les frameworks et bibliothèques couramment utilisées en data science (comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et développement de solutions déployables.

  • Expérience en mise en production : Expérience de la mise en production des modèles d'IA, y compris la gestion des versions, le déploiement, le monitoring et la maintenance continue des modèles pour garantir leur performance et leur fiabilité dans des environnements industriels.

Compétences comportementales :

  • Compétences en communication et collaboration : Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des publics non techniques et à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires. Excellent pédagogue et capable de travailler en équipe pour atteindre des objectifs communs.

  • Gestion de projet et leadership : Compétences en gestion de projet pour planifier, exécuter et superviser des projets complexes. Capacité à diriger et mentor des équipes, en inspirant et en guidant les autres pour atteindre des performances élevées.

  • Orientation vers le résultat et sens pratique : Forte orientation vers le résultat avec un sens pratique prononcé pour résoudre des problèmes concrets et atteindre les objectifs fixés. Capacité à transformer des concepts théoriques en solutions pragmatiques et efficaces dans un environnement industriel.

Compétences linguistiques :

  • Anglais C1

Niveau d’étude :

Diplômé bac+5 en data science, mathématiques ou informatique, une thèse serait fortement appréciée.

Expériences :

On recherche 5 à 10 ans d'expériences, idéalement avec un parcours combinant l'expérience académique et industrielle.

#LI-RECRUTEMENTMICHELIN

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Michelin, entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l'expérience employé !

  • Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
  • Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner
  • 83,5% de taux d’engagement de nos employés
  • 94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives
  • Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
  • Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023
  • N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023
  • Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023
  • Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence

Pour en savoir plus sur le Groupe :https://recrutement.michelin.fr

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