Job description

Sia compte en France plus de 300 consultants dans le pôle data, répartis en plusieurs business units. La BU AI & Marketing (une trentaine de consultants) intervient au carrefour de l'analytique avancée, du machine learning et des problématiques marketing (client, produit, prix et réseau de ventes). Elle combine des compétences techniques poussées avec une compréhension fine des enjeux métier, afin d'aider ses clients à prendre de meilleures décisions.

Pour accompagner son développement, la BU recrute un(e) stagiaire Data Scientist avec une forte appétence pour les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit, dans une logique de pré-embauche.

Vous intervenez chez nos clients (Luxe, Retail, Énergie et Banque) pour répondre à leurs enjeux data et IA les plus stratégiques, à travers différents sujets :

Analytics & Business Intelligence

• Contribuer à des analyses avancées pour accompagner les décisions stratégiques des directions métier (offre, assortiment, performance, omnicanalité...).
• Concevoir des solutions de Business Intelligence et des outils self-service en mobilisant des compétences en data engineering et analytics.

IA & Machine Learning

• Concevoir des modèles de Machine Learning pour la prédiction, la segmentation, la recommandation et la prévision, afin d'optimiser les performances marketing et commerciales.
• Développer des cas d'usage en IA et IA générative pour l'analyse de données et de contenus (NLP, Marketing Mix Modelling, recommandations, personnalisation...).
• Transformer les données en leviers de performance en concevant des solutions adaptées aux enjeux métier et à l'expérience client.

Conseil & Communication

• Accompagner des interlocuteurs non techniques (directeurs Marketing, Client, Produit)
• Vulgariser vos analyses et formuler des recommandations à impact tout en développant votre autonomie

Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s'articule autour des axes suivants :

• Contribuer au développement de nos offres en participant aux formations, groupes de travail, publications et à la production de supports internes et externes.
• Faire vivre l'expertise Data Science & IA grâce à une veille active sur les publications de recherche (arXiv, Google DeepMind, papers académiques…) et à l'expérimentation de nouveaux outils et modèles (LLMs, nouvelles architectures ML, bibliothèques Python…).
• Animer la communauté Data Science en contribuant aux labs thématiques (GenAI, Computer Vision, Time Series, Data Marketing) et en partageant vos travaux et retours d'expérience (write-ups, présentations internes…).

Quelques exemples de missions :

• Détection et classification automatique de besoins : identification des grands thèmes et besoins précis à partir d'échanges en texte libre (sondages, e-mails…) via IA générative, NLP et clustering.
• Prévision de ventes pour optimiser l'assortiment : modèle de machine learning estimant le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe par magasin, pour recommander les assortiments en boutique.
• Analyse des comportements clients pour une maison de luxe : segmentation par clustering pour identifier des profils homogènes et leurs attributs propres, afin de mieux cibler les actions marketing.