Rejoignez Société Générale et contribuez à façonner l’avenir du Global Transaction Banking grâce à l’exploitation intelligente des données!

Société Générale figure parmi les principaux groupes bancaires internationaux et propose des solutions de pointe en Global Transaction Banking. Cette activité stratégique vise à accompagner les entreprises dans l’optimisation et le pilotage de leurs flux financiers à l’échelle mondiale, en s’appuyant sur des infrastructures robustes et sur l’exploitation intelligente de la donnée.

Dans le cadre du développement de ses activités Global Transaction Banking, Société Générale souhaite accueillir un Analyste Data afin de renforcer l’équipe en charge de l’exploitation des données et du soutien analytique aux initiatives de développement commercial.

Intégré à l’équipe de pilotage stratégique, vous contribuerez activement à la mise en œuvre de la stratégie commerciale grâce à l’analyse, la modélisation et la valorisation des données. À ce titre, vous serez amené à :

• Exploitation et analyse des données :

  • Rassembler, fiabiliser et organiser les données clients, internes comme externes, liées aux activités de banque transactionnelle (paiements, cash management, trade finance, etc.).

  • Concevoir et déployer des tableaux de bord destinés au suivi des indicateurs clés de performance.

  • Élaborer des modèles de prévision et de projection de l’activité.

• Accompagnement des équipes métier :

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes commerciales et opérationnelles afin de transformer leurs besoins en analyses et recommandations exploitables.

  • Produire des analyses à forte valeur ajoutée contribuant à l’amélioration des performances commerciales et opérationnelles.

• Conception de solutions analytiques :

  • Développer et automatiser des outils d’analyse à l’aide de technologies telles que Python, R, Knime ou SQL.

  • Participer à la création de modèles et d’algorithmes visant à améliorer l’efficacité des processus internes (prédiction, scoring, segmentation de clientèle).

• Innovation et veille :

  • Assurer une veille continue sur les évolutions en Data Analytics et en intelligence artificielle appliquées au secteur bancaire.

  • Être force de proposition quant à l’optimisation et à la modernisation des pratiques existantes.