Ingénieur data

Societe Generale

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Montreal, QC, Canada

Posted on Apr 17, 2026

Vos missions au quotidien

À PROPOS DU POSTE :
L’objectif de Global Banking Technology & Operations (GBTO) Canada est de fournir des services opérationnels quotidiens aux unités de banque d’investissement et de banque de financement et d’investissement de Société Générale, ainsi qu’à leurs clients, afin d’accélérer leur transformation. GBTO se différencie de ses concurrents par la rapidité de la transformation agile mise en œuvre, la diffusion de la culture technologique et data, la réduction des délais de prise de décision et l’adoption d’une véritable approche industrielle, s’appuyant sur différentes équipes, qu’elles soient transverses ou alignées sur les différentes sous‑lignes métier.

L’équipe Counterparty Credit Risk (CCR) fait partie du département XRM (Cross Risk Metrics), dont la mission est de soutenir et de développer des outils principalement destinés au département des risques (RISQ). Vous rejoindrez la feature team CCR AMER, en charge de plusieurs applications, notamment des outils de suivi de portefeuille post‑origination, partagés entre la 1ère ligne de défense (1LOD) et la 2ème ligne de défense (2LOD). Ces outils sont utilisés pour digitaliser des formulaires et décisions clés, automatiser des processus manuels et des contrôles permanents, créer des pistes d’audit fiables, générer du reporting en temps réel et améliorer la qualité des données.

Nous nous appuyons fortement sur le framework Agile (Scrum) :

  • Pour construire une relation solide et de confiance avec nos partenaires fonctionnels grâce à une communication continue et transparente.
  • Pour maintenir une forte dynamique d’équipe, axée sur la création de valeur pour les utilisateurs et la pérennité des applications dans une vision long terme.

Autonome dans vos développements, vous bénéficierez en permanence du soutien de l’équipe afin de progresser continuellement sur les plans fonctionnel et technique. Vous serez également encouragé(e) à partager vos points de vue et vos approches en matière de software craftsmanship. L’amélioration continue est au cœur de notre démarche !

  • Créer et maintenir des pistes d’audit fiables et générer des reportings en temps réel.
  • Améliorer la qualité et la fiabilité des données à travers les différentes applications.
  • Travailler au sein d’un cadre Agile Scrum afin d’assurer une communication continue et transparente avec les partenaires fonctionnels.
  • Contribuer à une dynamique d’équipe forte, orientée vers la création de valeur à long terme et la durabilité des applications.
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et robustes pour l’ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données structurées et non structurées.
  • Participer à des initiatives de refonte du modèle de données dans le cadre de migrations depuis des environnements on‑premise / cloud privé vers Microsoft Azure.
  • Développer, tester et maintenir des bases de données, des systèmes de traitement à grande échelle et des data warehouses optimisés pour des déploiements cloud.
  • Collaborer avec les analystes risques et les autres parties prenantes afin de collecter les besoins en données et de fournir des jeux de données de haute qualité pour l’analytique et le machine learning.
  • Optimiser la distribution des données en redéfinissant les infrastructures pour améliorer la scalabilité, la fiabilité et l’efficacité.
  • Mettre en œuvre et faire respecter les standards de sécurité des données, de gouvernance et de conformité, conformément aux politiques internes et aux exigences réglementaires.
  • Surveiller et dépanner les systèmes de données afin de garantir l’intégrité, la disponibilité et la performance des données.
  • Automatiser les tâches et workflows de données répétitifs afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle.
  • Assurer une veille sur les tendances du marché, les outils et les technologies cloud afin d’améliorer continuellement les pratiques de data engineering.
  • Documenter les processus de data engineering, les flux de données et les configurations des systèmes.
  • Gérer les processus de mise en production, incluant les notes de version, scripts de déploiement, plans de secours et procédures de rollback.
  • Participer au support de production de niveau L3 et à la gestion des incidents, incluant l’analyse des causes racines et leur résolution.